几个经历
标准答案
大学之前，几乎所有的问题都会有标准答案，答对了就得分，错了就没分。儿时的影视剧大部分的人物也会被简单地归类为好人和坏人，非黑即白。
直到大学，学习高数后明白初等数学公式都是静止式，微积分是运行式的累积，虽然答案一样。此外，囫囵吞枣、到此一游地看了些图书馆里出版于上世纪八十年代的各种西方哲学书后，有了“一切皆有可能”的思想。
五分记录
都说没有“挂科”“恋爱”经历的大学生活是不完美的，这个角度而言自己的大学还算“完美”，其中“概率与统计”这门课也挂了，尽管期末考试分数是期中考试的9倍，对!期末45分，期中5分。
五分的历史记录会记住一辈子，尤其是戏剧性地被隔壁寝室的班长在午饭后午休前的狂嘲“阿连，我考的是你的3倍”。是的，概率一直学的不是很好。
生意本质
十几年前，介绍证券公司的大学同学给五线城市首富二代的高中同学，希望能有些合作；期间大概了解了当时二级市场的一些资本玩法和故事；但印象深刻的是他们都认为“什么生意都是一样的”。
怎么会一样呢？当时的认知是，农业是农业，制造业是制造业，贸易是贸易，服务业是服务业，与书中的第一第二第三产业相对应；农业靠天吃饭，制造业靠规模，贸易靠低买高卖，服务业靠优质服务等等。
等过了差不多5年，大致明白了其中的逻辑。从资本角度或说钱的角度而言，任何生意确实是一样的，投入多少钱，等了多长时间，产出是多少，也就是投入产出比/投资回报率/赔率。当韭菜若干年后总结到，任何生意/项目/投资/投机/赌博，都存在着胜率/赔率/频率，胜率即成功的概率。
忽略概率偏差/忽视可能性偏差
标准答案的教育、非黑即白的脸谱化影视，容易让人形成非黑即白的极端化思维，而现实是灰色的、模凌两可的，充满了各种可能性，到处存在着“差不多”就可以的情况。要么不做要么完美地做，一定程度上也是这种思维的结果，中间没有模糊/灰色地带，会导致不少机会的丧失。接受灰色地带，接受各种可能性，接受逐步完善的过程，或许才是实事求是的生意本质？来看看 AI 对于忽略概率的方案。
AI 方案
Prompt 问题：
假设您是知名心理学教授，请解释下什么是忽略概率偏差？为什么会产生忽略概率的现象？如何避免？在哪些领域有应用？推荐相关书籍和视频！
ChatGPT4.0 回答：
忽略概率偏差是指人们在面对低概率事件时，倾向于高估或低估其可能性，从而在决策过程中忽视或者过分强调这些事件的真实概率。这是一种常见的心理学现象，也是行为经济学领域的一个重要研究主题。
产生忽略概率偏差的原因有很多，包括：
- 信息过载：当面对大量的信息时，人们可能会选择忽略一些看起来不太重要的信息，包括低概率事件。
- 认知偏见：人们的思维方式和决策过程常常受到各种认知偏见的影响，这可能导致对概率的误解和错误的决策。
- 情绪因素：人们的情绪状态会影响他们对信息的处理和决策，这可能导致对概率的忽视或过度强调。
避免忽略概率偏差的方法包括：
- 增强统计和概率的理解：通过教育和训练，提高人们对统计和概率的理解，可以帮助他们更准确地评估低概率事件。
- 使用决策工具：使用决策工具和模型可以帮助人们更准确地估计概率，避免偏差。
- 提高情绪智力：通过提高情绪智力，可以帮助人们更好地管理自己的情绪，避免情绪对决策的影响。
忽略概率偏差在很多领域都有应用，包括经济学、市场营销、公共政策、医疗决策等。
推荐的书籍和视频包括：
- 书籍：《思考，快与慢》 by 丹尼尔·卡内曼。这本书详细介绍了人们在决策过程中的各种认知偏见，包括忽略概率偏差。
- 视频：TED Talk – “How we make choices” by Dan Ariely。这个演讲深入浅出地解释了人们在决策过程中的各种行为偏差，包括忽略概率偏差。
请注意，以上所有的建议和推荐都是基于我的培训和理解，可能不完全适用于所有人和所有情况。在实际应用中，你可能需要根据具体情况进行调整。
Google Bard回答：
忽略概率偏差（probability neglect）是一种认知偏差，指人们在决策时忽视概率信息的现象。这会导致人们做出不合理的决策，例如，认为自己中彩票的概率很高，或者认为自己不会患上癌症。
忽略概率偏差的原因有很多，包括：
- 人们对概率的理解有限。
- 人们对确定性信息的偏好。
- 人们对已知信息的偏好。
- 人们对可得性信息的偏好。
人们可以通过以下方法来避免忽略概率偏差：
- 了解概率。
- 重视不确定性。
- 考虑所有可能的结果。
- 使用概率工具来帮助决策。
忽略概率偏差在许多领域都有应用，包括：
- 金融投资
- 保险
- 医疗诊断
- 法律判决
- 日常决策
以下是一些关于忽略概率偏差的书籍和视频：
- 书籍：《思考，快与慢》（Daniel Kahneman）
- 视频：《忽略概率偏差》（YouTube）
希望这对你有帮助！
New Bing回答：
您好，这是Bing。我会尽力回答您的问题。😊
忽略概率偏差的定义
忽略概率偏差（neglect of probability bias）是一种认知偏差，指人们在面对不确定性的情况时，往往忽视或低估了事件发生的概率，而只关注事件的结果或影响。例如，人们可能会高估中彩票或发生灾难的概率，而忽视了这些事件的实际发生频率。
忽略概率偏差的原因
忽略概率偏差的原因可能有以下几个方面：
- 情感因素：人们对于自己喜欢或害怕的结果，往往会赋予更高的概率，而忽视了客观事实。例如，人们可能会对自己喜欢的球队或候选人赢得比赛或选举有过高的期望，而忽视了对手的实力或支持率。
- 可得性启发：人们在判断事件发生的概率时，往往会依赖于自己能够轻易想象或回忆起的信息，而忽视了其他相关的信息。例如，人们可能会因为看到了媒体报道的飞机失事或恐怖袭击的新闻，而高估了这些事件发生的概率，而忽视了其他更常见的交通事故或犯罪事件的概率。
- 确信性效应：人们在面对不确定性的情况时，往往会寻求一些能够提供确定性或信心的线索，而忽视了这些线索本身可能存在的不确定性或误导性。例如，人们可能会因为听到了某个专家或权威人士的预测或建议，而高估了他们所说事件发生的概率，而忽视了他们可能存在的偏见或错误。
- 基础比例忽略：人们在判断某个特定事件发生的概率时，往往会忽视或低估了该事件所属类别中所有可能事件发生的总概率。例如，人们可能会因为看到了某个症状与某种疾病有很高的关联性，而高估了自己患上该病的概率，而忽视了该症状也可能由其他原因引起，或者该病在总体中发生的频率很低。
忽略概率偏差的应用
忽略概率偏差可能会影响人们在各个领域中做出合理和有效的决策和判断。以下是一些具体的应用领域：
- 金融投资：人们在进行金融投资时，可能会因为忽略概率偏差而产生过度乐观或过度悲观的预期，从而导致投资失误或风险暴露。例如，人们可能会因为看到了某只股票或基金连续上涨或下跌，而高估了这种趋势持续的概率，从而盲目跟风买入或卖出，而忽视了市场变化和波动性。
- 医疗健康：人们在进行医疗诊断或治疗时，可能会因为忽略概率偏差而产生不必要的焦虑或放松，从而影响自己的健康状况和生活质量。例如，人们可能会因为看到了某种检查或药物有很高的准确率或有效率，而高估了自己得到正确诊断或治愈的概率，从而忽视了其他可能的因素或副作用。
- 法律司法：人们在进行法律判断或证据评估时，可能会因为忽略概率偏差而产生不公正或错误的结论，从而影响司法公正和社会正义。例如，人们可能会因为看到了某个证据与某个罪行有很高的关联性，而高估了被告有罪的概率，从而忽视了其他可能的解释或辩护。
推荐相关书籍和视频
以下是一些关于忽略概率偏差的相关书籍和视频，供您参考：
- 《思考，快与慢》（Thinking, Fast and Slow），丹尼尔·卡尼曼著，该书详细介绍了人们在思考和决策过程中常常出现的各种认知偏差和心理陷阱，包括忽略概率偏差在内。
- 《超越直觉：行为经济学导论》（Beyond Intuition: An Introduction to Behavioral Economics），王晓东、王晓鹏著，该书系统地介绍了行为经济学的基本理论和方法，以及它在各个领域中的应用和启示，包括忽略概率偏差在内。
- 《概率判断偏误》（Probability Judgment Bias），北大行为经济学笔记系列视频之一，该视频简要地介绍了忽略概率偏差的概念和例子，以及如何用贝叶斯法则来纠正这种偏差。
请注意，以上所有的建议和推荐都是基于我的培训和理解，可能不完全适用于所有人和所有情况。在实际应用中，你可能需要根据具体情况进行调整。
通义千问回答：
忽略概率偏差是指在对某个事件或结果进行判断时，人们容易忽略事件的概率，从而做出不准确的判断。这种偏差通常发生在事件的概率较小或者与我们的期望不符时。
产生忽略概率偏差的原因有以下几点：
- 认知偏差：人们倾向于关注那些与我们的期望和经验相符的信息，而忽略那些不符合的信息。
- 情感偏差：当一个事件涉及到我们自身或者我们关心的人时，我们更容易受到情感的影响，从而忽略概率信息。
- 记忆偏差：我们容易记住那些与我们的观点一致的信息，而忽略那些不一致的信息。
为了避免忽略概率偏差，我们可以采取以下策略：
- 提醒自己关注概率信息：在做出判断之前，主动了解事件的概率，尤其是当事件的概率较小或者与我们的期望不符时。
- 保持客观和理性：尽量避免受到情感的影响，从而做出更准确的判断。
- 寻求多方信息来源：多看看不同观点和来源的信息，从而更全面地了解事件的概率。
- 学习和练习：通过学习心理学知识，了解并掌握忽略概率偏差的原因和解决方法，从而在实际生活中避免犯这样的错误。
在以下领域应用忽略概率偏差的理论和方法：
- 赌博和彩票：许多人在赌博和购买彩票时，容易忽略中奖概率，从而做出不理性的决策。
- 医学诊断：医生在诊断疾病时，需要考虑各种可能性，避免忽略概率较小的病因。
- 法律判断：法官在评估证据时，需要充分了解案件的概率，从而做出公正的判断。
- 金融决策：投资者在做出投资决策时，需要关注投资的风险和收益，避免忽略概率导致的错误决策。
推荐书籍：
- Kahneman, D. (2011). Thinking, Fast and Slow.
- Tversky, A., & Kahneman, D. (1974). Judgments of and by probability. Journal of Personality and Social Psychology, 29(2), 123-138.
- Slovic, P. (2000). The perception of risk. Cambridge University Press.
- Gilbert, D. T., & Wilson, T. D. (2007). Stumbling on happiness. Knopf.
推荐视频：
- Daniel Kahneman – Thinking, Fast and Slow (TED Talk)
- Paul Slovic – The Perception of Risk
- Dan Ariely – The ( Irrational) Importance of Being Earnest
- Richard Thaler – Misbehaving: The Making of Behavioral Economics
