几个感想
温水煮青蛙
温水煮青蛙的故事，大家都不陌生。说是一只青蛙掉进了煮着温水里的锅里，开始可能还觉得有些舒服，来回游荡并不慌张，可能还有些享受，慢慢地随着温度的上升，青蛙就被煮熟了。
青蛙是冷血动物，不是说它持续保持冷血，而是变温动物，身体温度会随着环境温度而变化；反应度较慢，所以对于缓慢上升的水温没有快速感知；等想要挣脱不利环境时，已经来不及了，可能是跳不起来，也可能是因为锅边太烫跳不出去了。
狼来了
一样是儿时故事，警示意义是让大家不要说谎，谎话说多了就没人相信你了。一个农村小孩谎称狼来了，使得村民们紧张兮兮开始准备和狼拼命，看着大家慌张的样子觉得好玩，于是有了第二次第三次，最后狼真的来了，大家都不信了，于是小孩就被狼给吃了。
狼来了是儿童故事，相关的成人故事则是“烽火戏诸侯”，一样都是信任被破坏的故事；反面例子则是增强信任的骗子故事。早些年，听到一个派出所所长利用大家的信任，持续地借钱，金额从小到大，一开始都及时还款，最后越滚越大，就跑路了。和各种资金盘结局类似，一个是利用信任，一个是利用贪婪。
智能驾驶舱
之前说过自己车有定速巡航设置，后来还加装胎压监测的OBD设备，相对于如今的新能源汽车，这些“智能”的配置简直是小儿科。什么自动门把手，自动后备箱，自动温度，自动座椅，自动巡航，自动泊车，自动……没有开过，一时也想不起众多车评所介绍的功能；就如马斯克所说，智能汽车只是会跑的机器人，可以想见现在的车有多智能。
也提过因为盲目相信智能驾驶，结果付出了生命的代价；导致了不少安全第一的车主们，相当排斥这种不受控的智能，对于各种需要在屏幕上操作的功能相当排斥，宁愿是老式的机械按键；进而是反感各种电子化，回归传统的油车。
常态偏见/正常化偏误
正常化偏误（Normalcy bias)，是指灾难发生时意识不到或者不以为意，仍然视为正常的思维偏误。温水煮青蛙是典型比喻，而狼来的例子是反面教材，不相信智能驾驶则是彻底避免正常化偏误。
还有一种也算是正常化偏误的典型，就是勤勤恳恳工作十几年的收费员被下岗的旧闻。对科学发展，对技术革命，对经济效应/生意模式不敏感的人群，很容易被时代给抛弃。“当时代抛弃你的时候，连一句再见都不会说”、“毁灭你，与你无关”。该如何避免，来看看AI的说法（AI又会毁灭什么样的职业呢？），
AI方案
Prompt：
什么是常态偏差/常态偏见？它是如何产生的？会带来什么后果？如何避免常态偏差/常态偏见？
PS：维基百科Normalcy bias词条，Chrome自动翻译插件，基于Google翻译功能，把Normalcy bias翻译成了”常态偏见”，结果Google和百度相关内容极少。点击了中文版本，才发现翻译为“正常化偏误”才是合理的。常用的ChatGPT、New Bing、Google Bard、阿里通义千问、字节豆包、百度文言一心，只有New Bing没有被Google翻译影响，还是能正确理解为原意，回答就它了。
New Bing:
常态偏差/常态偏见（normalcy bias）是一种心理现象，指人们在面对灾难性或危机性的情况时，倾向于低估其发生的可能性和影响的严重性，从而导致不采取足够的预防或应对措施。
常态偏差/常态偏见的产生可能与以下因素有关：
- 人们对于自己熟悉或习惯的情况有一种惯性，不愿意改变或适应新的情况。
- 人们对于自己不愿意发生或无法接受的情况有一种否认或逃避的心理，不愿意正视或承认事实。
- 人们对于自己无法控制或影响的情况有一种无助或绝望的感觉，不愿意采取有效的行动。
- 人们受到社会认知或群体压力的影响，倾向于遵循大多数人的行为或观点，不愿意与众不同。
常态偏差/常态偏见会带来以下后果：
- 人们可能会忽视或错过预防或应对灾难性或危机性情况的机会，从而增加自身或他人的风险和损失。
- 人们可能会对灾难性或危机性情况的发展和结果产生过度乐观或盲目信任的态度，从而降低自身或他人的警惕和准备。
- 人们可能会在灾难性或危机性情况发生时出现迟疑不决或惊慌失措的反应，从而影响自身或他人的判断和决策。
避免常态偏差/常态偏见的方法有以下几点：
- 增强自身对灾难性或危机性情况的认知和了解，积极获取相关的信息和知识，提高自身的风险意识和防范能力。
- 调整自身对灾难性或危机性情况的态度和情绪，正视和接受可能发生的事实，避免过度否认或逃避。
- 制定并执行针对灾难性或危机性情况的预案和应急措施，提前准备好必要的物资和资源，增强自身的应对能力和信心。
- 保持自身对灾难性或危机性情况的独立思考和判断，不盲目跟从他人的行为或观点，根据自身的实际情况做出合理的选择。
