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深度思维一之多想几步

  • wbliam
  • 2021-03-20
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棋盘的高手总是多想几步;
人工智能的Alpha Go每次出手前,都考虑了Step1有N种走法,每一种走法接下来对方的反应会是啥,接着是Step2,又有N种走法,接着是Step3,以此类推,推算出哪种路径最后的成功率更高,以此来决定Step1的选择;随着推算步数增加,计算量的增长是指数级别的,需要更多算力。
以此同时积累着各种更为有效的路径;自我学习(自己和自己对弈),不断地积累成功率和成功路径,进而形成类似条件反射似的反应,减少算力,更快地出手。
机器AI如此,高手思维亦如此,不同的是AI算的更多步,更为精确,记得更牢,反应更快,形成直觉。
要成为高手,不可避免地也要有类似思维:凡事多想几个Why?几个So?推演一番,再确定当前的最优路径
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