不管是纯朴农民、无良中介、能说会道的销售，都是对特定人群的刻板印象。前面文章提到的地域黑，也算一种刻板印象，“物以类聚人以群分”，我们的大脑为了迅速反应，对眼前的新人或新物进行判断，会提取之前的记忆，认为某一类型的人应该都是那样的吧？刻板印象有对也有不对，该如何应对？来看看AI的方案

某个现象A，比如个人失业，比如名字带婷/媛，比如哪里人，会和某个现象B一起出现，比如经济不好，比如比较漂亮，比如会有什么性格/特质，导致了一个看法/结论，即有了A后必然出现B，或很大程度上会出现B，这就是虚幻相关性。要么以点带面，要么以偏概全，两个现象的产生并不代表两者有关系；否则就会闹“守株待兔”的笑话。往往现实中一些难以解释的现象，人们在寻求“真相”时，又难以避免？来看看AI的方案。

无论是包红波绿波，还是轮盘的计数现象，或是左侧交易，一个共同的特征就是赌徒谬误。意思是在持续出现了某个现象之后，人们就必然期待相反现象的出现，否则就会觉得不合理，不符合大数规律，不符合均值回归，所谓物极必反、盛极而衰、否极泰来。

近因错觉，本义是认为一些词语或词组是新进才有的，实际上已经存在很久了。以上三个观点，算是近因错觉定义的一种延伸，认为新进的，其实出现已久。近因错觉和近因偏差以及近因效应不同，后两者估计在以后的文章中会提及。如何避免近因错觉，来看看 AI 的解法。

可能因为惰性或惯性，也可能因为成功经验，自诩专家自带光环，“走过的路比别人走过的桥多”“吃过的盐比别人吃过的米多”，盲目乐观：啥都不是事！时过境迁，事因时易，成熟的理论、方法论不一定就会有效，盲目乐观即有效性错觉。想起《遥远的救世主》说明的“实事求是”，《天幕红尘》说明的“见路不走”，想到做到有多难！来看看 AI 方案！

标准答案的教育、非黑即白的脸谱化影视，容易让人形成非黑即白的极端化思维，而现实是灰色的、模凌两可的，充满了各种可能性，到处存在着“差不多”就可以的情况。要么不做要么完美地做，一定程度上也是这种思维的结果，中间没有模糊/灰色地带，会导致不少机会的丧失。接受灰色地带，接受各种可能性，接受逐步完善的过程，或许才是实事求是的生意本质？来看看 AI 对于忽略概率的方案。

在样本量很少的情况下，持续出现了某一类现象，就尝试归纳总结，认为有某种因果联系/关系，或规律或经验，并以此来进行判断和决策，很容易就会翻车。无论是背影杀手，还是阶段性赌运，或所谓技术，都存在一个认知偏差，就是聚类错觉。“物以类聚，人以群分”，我们天性地会对发生的事物/任务/人物等进行区分归类，简单的区分容易导致翻车，如何避免？

几次创业失败，立业成家的思想转变，可喜的是有进步，可叹的是时间流逝。人都有弱点或说认知盲点/偏差盲点，虽有前辈或好友提醒，但“纸上得来终觉浅，绝知此事要躬行”，亲身体会、备受打击、痛苦反思之后才能发现盲点。相比于唐太宗的“以人为镜”认知/能力差太远，只是提醒就能认识到错误。如何避免？如何改善认知偏差盲点？