为物所驭
人总是喜新厌旧的,一旦买了啥新玩意,总是爱不释手,虽不至于玩物丧志,但爱护有加总是有的。买了新车,就会买各种枕套、车衣,车里车位装饰一番;买了新手机,贴膜、保护套必不可少;买了新房,各种软装,各种家具必不可少。新玩意毕竟让人赏心悦目,但随着时间的推移,东西用久了用腻了用旧了,哪里划痕了,哪里摔裂了,哪里藏污纳垢了,就会视而不见,无所谓;态度和刚买时的爱护有加有天朗之别,甚至开始讨厌起来,又开始追逐起更新的车、手机、房子?
大学时看高阳的胡雪岩三部曲,不记得是胡雪岩的第几房姨太,胡雪岩给她买了个精美高档的梳妆盒,在过江时不慎掉入水中,甚是可惜,胡安慰她丢了可以再买,没必要伤心,说了一句类似“不要为物所驭”的话。从那之后,虽多少还喜新厌旧,但态度上不至于“为物所驭”,除了必要的保护措施,还是当着旧物一样用,没有小心翼翼,该扔扔,该丢丢。
呕心沥血
《天道》里小丹死后,同事到丁元英那报信;丁在送走警察后,打开音响,开始泡茶,喝入第一口后一阵心颤,跑到卫生间,吐出血来。旁边里提到,原来伤心至极,是真的可以吐血的;算是“天下之道论到极致,百姓的柴米油盐;人生冷暖论到极致,男人和女人的一个情字。”的呼应体现,情伤最深。
记得婚前最后一段感情结束时,分开时的心理状态还算平和,似是有意为之的一个结果;但走出来却用了若干年时间。时间大概过了一年多,当意识到错误在自己身上后,在一个放着感伤音乐的晚上,悲从中来,一时不能自己,彻夜痛哭;哭到没有声音,揪心的程度难以言说。看到天道里丁元英的表现,是能理解的。
情绪量化
不知道啥时得出一个结论,成就感很重要;甚至能理解为什么富人会迷上赌博,明星会去吸毒;或许是生活没有了目标,没有了激情。
和“赌”有点关系,不管初始的筹码是啥量级,赔率大小直接影响着结果所带来的情绪感受,而不是金额的绝对值大小。小赌怡情,赌1万赚10万带来的情绪感受和赌10万赚100万的感受是一样的。由此推导出成就感应该是一样的;当生活过得波澜不惊,没啥额外成就时,就会觉得无所事事而去追求刺激。而追求刺激,有的玩法是会令人上瘾的,那就无药可救了。
情感预测
什么是情感预测?情感预测有什么利弊,生活中,工作中如何利用其好处和规避其弊端?推荐相关书籍和视频,谢谢!
一、情感预测的定义与核心机制
情感预测(Affective Forecasting)是心理学中的核心概念,指个体对未来事件可能引发的情绪反应的预估,包括情绪类型(如快乐、悲伤)、强度(如轻微或强烈)以及持续时间(如短暂或持久)。这一过程涉及大脑对潜在情境的模拟和评估,通常基于记忆、经验和社会认知。
核心机制:
- 心理时间旅行:人类通过回溯过去经验与想象未来情境,形成对未来情绪的预期。
- 预期情绪与先行情绪:预期情绪是预测事件发生后的感受(如“考试通过后会兴奋”),而先行情绪是预测当下引发的感受(如“想到考试就焦虑”)。
- 影响偏差(Impact Bias):多数人会高估情绪反应的强度和持续时间,例如认为分手会痛苦数月,但实际恢复更快。
二、情感预测的利弊分析
优势:
- 决策引导:通过预期情绪选择趋利避害的行为(如选择高薪工作以追求满足感)。
- 动机驱动:积极情绪预测增强行动力(如健身计划因预期成就感而坚持)。
- 社会适应:帮助个体提前应对潜在风险(如预判冲突后的尴尬而选择沟通策略)。
弊端:
- 认知偏差:
- 聚焦错觉(Focalism):过度关注单一事件,忽略其他影响因素(如认为升职会长期快乐,却忽视工作压力)。
- 共情缺口(Empathy Gap):冷静状态下难以准确预测情绪激动时的反应(如低估争吵时的愤怒)。
- 心理陷阱:
- 高估负面影响:社交焦虑者可能夸大他人负面评价的伤害性,导致回避行为。
- 适应性低估:忽视人类对积极/消极事件的快速适应能力(如中奖后兴奋感迅速消退)。
三、应用策略:扬长避短
生活中:
- 多视角验证:
- 引入外部视角(如询问他人经验)或数据工具(如情绪日记App),减少主观偏差。
- 例如,分手前参考他人恢复周期的统计,而非仅依赖直觉。
- 动态调整预期:
- 通过“预演失败”降低高估风险(如模拟面试失败后的情绪,制定应对计划)。
- 正念训练:
- 练习觉察当下情绪,减少对未来的过度投射(如冥想降低焦虑预测的强度)。
工作中:
- 客户情绪管理:
- 利用情感预测模型分析用户评论,预判产品改进方向(如电商平台通过差评情感分析优化服务)。
- 团队协作优化:
- 预测团队成员对反馈的情绪反应,选择更温和的沟通方式(如先肯定后建议)。
- 风险对冲机制:
- 对高情绪负荷任务(如裁员通知)提前制定应急预案(如心理辅导资源)。
四、推荐书籍与学习资源
书籍:
- 《思考,快与慢》(丹尼尔·卡尼曼):解析认知偏差如何扭曲情感预测,提供理性决策框架。
- 《情绪智商》(丹尼尔·戈尔曼):探讨情绪预测在人际关系与自我管理中的应用。https://book.douban.com/subject/30181152/
- 《反脆弱》(纳西姆·塔勒布):从不确定性角度分析如何利用预测偏差增强心理韧性。
视频与课程:
- TED演讲《情绪预测的科学》(未直接引用但符合主题):通过案例解析情感预测的神经机制。
- B站课程《行为经济学与决策心理》(搜索关键词):涵盖影响偏差与情感预测的实证研究。
- 抖音科普号“绿野仙占趣味占卜”:以趣味测试形式演示情感预测偏差(需辩证看待娱乐性内容)。
总结
情感预测是人类认知的双刃剑,既能引导理性决策,也可能因偏差导致非理性行为。通过科学方法(如数据验证、正念训练)和工具(如情绪分析模型),可最大化其益处并规避风险。推荐书籍与资源兼顾学术深度与实践指导,适合系统性学习与日常应用参考。
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